基于计算机视觉的田间秸秆覆盖率计算

田间照片为对象，研究了一种基于计算机图像处理的田间秸秆覆盖率计算方法。在Windows平台下，利用VisualC++编程环境，开发了一套软件，利用田间秸秆和土壤的纹理，能够准确识别出部分土壤，再利用识别出的土壤确定域值，然后利用域值来对图像中的土壤和秸秆进行分割。这种基于纹理特征的域值寻找，受光照的影响很小，对域值的确定精确；被处理图像的大小为800×600像素，通过对大量图像进行测试，田问秸秆覆盖率计算的结果误差小于10％，小于允许误差10％。